Zeitschrift für Diskursforschung/ Journal for Discourse Studies

Semantische Netzwerkanalysen als Alternative zu qualitativen Diskursanalysen? Eine Studie am Beispiel der Novelle zum Erneuerbare-Energien-Gesetz 2014

Zusammenfassung

Der Artikel untersucht, inwiefern automatisierte, quantitative Analyseverfahren etablierte Verfahren der Diskursanalyse ergänzen können. Dazu wird auf den Ansatz der semantischen Netzwerkanalyse zurückgegriffen, welcher es gestattet, Diskurs als ein Netzwerk von Entitäten darzustellen, deren Zentralität und Zugehörigkeit zu Themen mittels Methoden des Unsupervised Machine Learning analysiert werden können. Durch einen Vergleich mit den qualitativen Analysemethoden der Frame- und Standing-Analyse am Beispiel des Mediendiskurses zur Novelle des Erneuerbare-Energien- Gesetz 2014 zeigen sich so Stärken und Schwächen der jeweiligen Verfahren. Insbesondere kann so aufgezeigt werden, wie sich quantitative und qualitative Ansätze in der Diskursforschung sinnvoll ergänzen können. Kernfunktionen der semantischen Netzwerkanalyse werden darüber hinaus für die freie Softwareumgebung R zur Verfügung gestellt.

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Beitrag
Semantische Netzwerkanalysen als Alternative zu qualitativen Diskursanalysen? Eine Studie am Beispiel der Novelle zum Erneuerbare-Energien-Gesetz 2014
Zeitschrift für Diskursforschung (ISSN 2195-867X), Ausgabe 2, Jahr 2024, Seite 163 - 188

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Titel

Semantische Netzwerkanalysen als Alternative zu qualitativen Diskursanalysen? Eine Studie am Beispiel der Novelle zum Erneuerbare-Energien-Gesetz 2014

Zeitschrift

Zeitschrift für Diskursforschung (ISSN 2195-867X), Ausgabe 2, Jahr 2024, Seite 163 - 188

DOI

10.3262/ZFD2402163

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Print ISSN

2195-867X

Verlag

Beltz Juventa

Autoren

Tim König / Eric Linhart

Schlagwörter

Diskursanalyse
Discourse Analysis
Frame Analysis
Erneuerbare-Energien-Gesetz
Semantische Netzwerkanalyse
Frame Analyse
Standing Analyse
Semantic Network Analysis
Unsupervised Machine Learning
Standing Analysis
German Renewable Energy Sources Act